Kampen om å definere fremtidens bilindustri handler ikke lenger bare om batterikjemi og rekkevidde, men om silisium og nevrale nettverk. Rivian har nå avduket sin egenutviklede AI-brikke, et trekk som markerer et strategisk skifte for selskapet og plasserer dem i direkte konkurranse med markedslederen Tesla.
For norske elbilentusiaster og teknologer representerer dette et spennende kappløp. Mens Tesla lenge har vært alene på toppen med sin egen maskinvareutvikling, viser Rivian nå at de har både ambisjoner og evne til å kontrollere hele teknologistakken selv.
Vertikal integrasjon: Rivian følger Tesla-oppskriften
Nyheten om at Rivian utvikler sin egen brikke for kunstig intelligens og automatisert kjøring (ADAS), bekrefter at selskapet beveger seg bort fra hyllevare-løsninger fra leverandører som NVIDIA eller Mobileye. Dette er nøyaktig samme strategi som Tesla implementerte da de lanserte sin Full Self-Driving (FSD) Computer (Hardware 3.0) i 2019.
Fordelene med denne tilnærmingen er betydelige:
- Kostnadskontroll: Ved å designe brikkene selv, kutter man fordyrende mellomledd.
- Optimalisering: Maskinvaren kan skreddersys nøyaktig til bilens programvare og sensorpakke, noe som gir lavere energiforbruk og raskere prosessering.
- Uavhengighet: Man blir mindre sårbar for forsyningskjede-problemer hos tredjepartsleverandører.
Teknisk analyse: Rivian vs. Tesla
Selv om Rivian nå tar innpå, er det vesentlige forskjeller i filosofien bak teknologien til de to amerikanske produsentene.
Sensorpakke og persepsjon
Tesla har under Elon Musks ledelse satset alt på en «Vision Only»-strategi, hvor de har fjernet radarer og ultralydsensorer for å stole utelukkende på kameraer og AI. Rivian har historisk sett, og i sin nye arkitektur, beholdt en mer robust sensorfusjon som inkluderer både kameraer, radarer og ultralyd. Med den nye AI-brikken vil Rivian kunne prosessere data fra disse sensorene mer effektivt lokalt i bilen.
«Ved å kontrollere silisiumet selv, kan Rivian optimalisere flyten fra sensor til handling på en måte som tidligere kun Tesla har behersket.»
Zonal arkitektur
Rivians nye brikke er en sentral del av deres «zonale arkitektur». Dette innebærer at man drastisk reduserer antall elektroniske kontrollenheter (ECU-er) i bilen og samler regnekraften i færre, kraftigere soner. Dette reduserer behovet for kabling (og dermed vekt og kostnad) betydelig. Tesla var pionerer på dette området med Model 3 og Y, men Rivian ser ut til å ta konseptet videre i sin neste generasjon plattformer.
Betydningen for det norske markedet
Norge er et krevende marked for selvkjørende teknologi. Mørketid, snødekte veier og manglende veimerking setter AI-systemene på prøve. Teslas FSD (Full Self-Driving) er fremdeles i en begrenset form i Europa på grunn av regulatoriske krav, men deres nevrale nettverk trenes på enorme mengder data globalt.
Rivians inntreden med egen AI-brikke gir håp om mer robuste systemer. Deres tilnærming med flere sensortyper (radar) i kombinasjon med kraftig AI-prosessering kan potensielt gi fordeler på norske vinterveier sammenlignet med Teslas rene kamerabaserte løsning, som kan slite når kameralinsene tildekkes av slaps.
Volkswagen-partnerskapet som katalysator
Det er også verdt å merke seg at denne teknologiske utviklingen skjer i lys av det nylige partnerskapet mellom Rivian og Volkswagen-gruppen. Rivians ekspertise på programvare og elektronikkarkitektur skal danne grunnlaget for fremtidige modeller fra VW. At Rivian nå lykkes med egen AI-maskinvare, styrker deres posisjon som en teknologileverandør, ikke bare en bilprodusent.
Konklusjon: Et to-hodet kappløp?
Med lanseringen av en skreddersydd AI-brikke har Rivian signalisert at de ikke akter å være en «nummer to» som kjøper teknologi fra andre. De bygger en plattform for fremtiden. For Tesla betyr dette at de for første gang møter en oppstartsbedrift som kopierer deres mest suksessfulle strategiske grep: total vertikal integrasjon.
For forbrukeren betyr dette sannsynligvis tryggere biler, mer avanserte funksjoner over tid (OTA-oppdateringer), og en akselerasjon mot reell selvkjøring.