5. februar 2026

Perplexity lanserer «Model Council»: Slik skal tre toppmodeller gi ett fasitsvar

Perplexity Kunstig Intelligens GPT-5.2 Gemini 3 Claude Opus Språkmodeller

Kampen om å levere de mest presise svarene innen kunstig intelligens har nådd et nytt nivå. Perplexity, den raskt voksende utfordreren til Google, har lansert funksjonen «Model Council». Dette markerer et skifte fra å velge én modell, til å la en «sverm» av verdens kraftigste AI-modeller samarbeide om å løse brukerens problemer.

For TenkeMaskin.no sine lesere, som følger utviklingen av språkmodeller tett, representerer dette en realisering av konseptet «MoE» (Mixture of Experts) på makronivå – ikke bare internt i en modell, men på tvers av leverandører.

Slik fungerer «AI-svermen»

Ifølge Perplexitys administrerende direktør, Aravind Srinivas, fungerer Model Council ved å delegere spørsmål til det han beskriver som en «sverm av resonnerende språkmodeller» som arbeider asynkront. Når en bruker stiller et spørsmål via den nye funksjonen, sendes forespørselen parallelt til tre av markedets antatt sterkeste modeller:

  • Gemini 3 Pro (Google)
  • GPT-5.2 (OpenAI)
  • Claude Opus 4.5 (Anthropic)

Det som skiller denne tilnærmingen fra tidligere løsninger, er introduksjonen av en «ordstyrer» eller «Chair model». Etter at de tre modellene har generert sine svar, trer ordstyreren inn for å syntetisere informasjonen. Den fremhever hvor modellene er enige, hvor de divergerer, og hva hver enkelt modell fant av unik informasjon.

Srinivas bekreftet på LinkedIn at Claude Opus 4.5 med resonneringsevner foreløpig er satt som standard ordstyrer for å orkestrere de individuelle utdataene. «Vi vil kontinuerlig vurdere hva som fungerer best og oppdatere ved behov,» skriver han.

Strategisk posisjonering: Modellagnostisk fremtid

Lanseringen understreker Perplexitys strategi om å være en modellagnostisk plattform. I stedet for å låse brukeren til ett økosystem (som ChatGPT eller Gemini), posisjonerer Perplexity seg som et «meta-lag» over de andre.

Denne tilnærmingen bygger på forskning som viser at systemer med flere modeller ofte kan overgå enkeltmodeller på spesifikke referansetester (benchmarks). Ved å la modellene «konkurrere» om å gi det beste svaret på hver enkelt spørring, reduseres risikoen for hallusinasjoner – et problem som fortsatt er en utfordring for enkeltstående modeller.

Høy prisklasse for norske bedrifter

Denne avanserte funksjonaliteten kommer imidlertid med en prislapp som plasserer den solid i bedriftssegmentet. Model Council er tilgjengelig for abonnenter av «Perplexity Max», som koster 200 dollar i måneden (ca. 2 200 NOK med dagens kurs). Dette er en betydelig økning fra standard forbrukerabonnementer, og signaliserer at Perplexity nå sikter seg inn mot profesjonelle analytikere, utviklere og forskere som trenger høyest mulig grad av nøyaktighet.

Selskapet, som ble grunnlagt i 2022, ble i september 2025 verdsatt til hele 20 milliarder dollar etter en finansieringsrunde støttet av tungvektere som SoftBank, Nvidia og Jeff Bezos.

Fremtiden: Prosjekt «Gamma» og ASI

Analytikere har også funnet referanser i koden til en kommende modus kalt «Gamma», internt merket som «ASI» (Artificial Superintelligence). Selv om Perplexity ikke offisielt har kommentert dette, antyder det at selskapet forbereder enda kraftigere verktøy for sine premium-brukere. Dette kan indikere en fremtid der skillet mellom standard AI-assistanse og avansert problemløsning blir enda tydeligere basert på betalingsvilje.

Kilder og videre lesning

KI ◈