Den tradisjonelle metoden for markedsundersøkelse – tidkrevende spørreundersøkelser og kostbare fokusgrupper – står overfor sin største utfordring noensinne. AI-oppstarten Aaru har nettopp hentet kapital i en Series A-runde som priser selskapet til en «headline valuation» på 1 milliard dollar (ca. 11 milliarder kroner), ledet av Redpoint Ventures.
Det oppsiktsvekkende er ikke bare verdsettelsen for et selskap som er knapt ni måneder gammelt, men teknologien som ligger bak: Aaru bruker tusenvis av AI-agenter til å simulere menneskelig atferd med skremmende presisjon.
Slik fungerer «syntetiske respondenter»
Kjernen i Aarus teknologi er skiftet fra å spørre ekte mennesker til å simulere dem. I stedet for å bruke uker på å samle inn svar fra et representativt utvalg av befolkningen, genererer Aaru tusenvis av autonome AI-agenter.
Disse agentene er trent på enorme mengder demografiske data og internett-aktivitet. Hver agent tildeles en spesifikk «persona» med alder, kjønn, bosted, inntekt og interesser. Når en bedrift ønsker å teste et nytt produkt eller et politisk budskap, slipper Aaru disse agentene løs i en simulert verden hvor de reagerer, diskuterer og tar valg basert på sine tildelte personligheter.
Fordelene selskapet trekker frem er tydelige:
- Hastighet: Resultater på timer i stedet for uker.
- Kostnad: Betydelig billigere enn å rekruttere tusenvis av ekte mennesker.
- Skala: Muligheten til å kjøre millioner av scenarioer parallelt.
Beviste nøyaktighet ved å spå valgresultat
Skeptikere til syntetiske data stiller ofte spørsmålet: Kan en maskin virkelig vite hva et menneske vil gjøre bedre enn mennesket selv? Aaru har allerede levert sterke bevis for sin teknologi.
Ifølge rapportering fra Semafor, klarte Aaru å predikere utfallet av Demokratenes primærvalg i New York med høy presisjon. Denne evnen til å modellere komplekse sosiopolitiske valg har vekket interessen til tungvektere i konsulentbransjen.
«Teknologien tilbyr et alternativ til tradisjonelle markedsundersøkelser som spørreundersøkelser og fokusgrupper, som kan ta uker å gjennomføre.»
Selskapet har allerede sikret partnerskap med giganter som Accenture, EY og Interpublic Group. I mars 2025 investerte Accenture Ventures i selskapet, med planer om å integrere Aarus prediksjonsmodeller i sine verktøy for kundestrategi.
Tenåringer bak milliard-suksessen
Bak den voldsomme verdsettelsen står et gründerteam som er bemerkelsesverdig ungt, selv i Silicon Valley-sammenheng. Selskapet ble grunnlagt i mars 2024 av Cameron Fink og Ned Koh (begge 19 år), sammen med 15-åringen John Kessler.
Til tross for at selskapets årlige gjentakende inntekt (ARR) fortsatt ligger under 10 millioner dollar, har investorene stor tro på at markedsundersøkelse basert på AI er fremtiden. Finansieringsrunden benyttet seg av en uvanlig struktur med ulike verdsettelsesnivåer («tiered valuation»), en metode som blir stadig vanligere blant AI-selskaper for å balansere investorenes krav med høye overskrifter.
Hva betyr dette for norske bedrifter?
For norske markedsførere og analysebyråer representerer dette et paradigmeskifte. Mens Norge har en sterk tradisjon for grundige, panelbaserte undersøkelser gjennom aktører som Norstat og Kantar, vil tilgjengeligheten av billige, umiddelbare syntetiske data tvinge frem endringer.
Utfordringen fremover blir å verifisere om AI-agentene fanger opp de særnorske kulturelle nyansene, eller om modellene primært er trent på amerikanske datasett. Inntil videre ser det ut til at kombinasjonen av AI-simuleringer for hastighet, og tradisjonelle metoder for verifisering, vil være veien videre.